B-树可以处理可排序为某种顺序的数据上的等值和范围查询。特别是，PostgreSQL 查询规划器将在索引列参与使用以下运算符之一的比较时考虑使用 B-树索引

<   <=   =   >=   >

等效于这些运算符组合的结构，例如 BETWEEN 和 IN，也可以使用 B-树索引搜索来实现。此外，索引列上的 IS NULL 或 IS NOT NULL 条件可以与 B-树索引一起使用。

优化器还可以对涉及模式匹配运算符 LIKE 和 ~ 的查询使用 B-树索引，如果 模式是常量并且锚定到字符串的开头 - 例如，col LIKE 'foo%' 或 col ~ '^foo'，但不是 col LIKE '%bar'。但是，如果您的数据库没有使用 C 语言环境，则需要使用特殊的运算符类创建索引以支持模式匹配查询的索引；请参阅下面的第 11.10 节。也可以对 ILIKE 和 ~* 使用 B-树索引，但前提是模式以非字母字符开头，即不受大小写转换影响的字符。

B-树索引也可用于按排序顺序检索数据。这并不总是比简单的扫描和排序更快，但它通常很有帮助。

哈希索引存储从索引列的值派生的 32 位哈希代码。因此，此类索引只能处理简单的等值比较。当索引列参与使用等于运算符的比较时，查询规划器将考虑使用哈希索引

=

GiST 索引不是单一类型的索引，而是在其中可以实现许多不同索引策略的基础设施。因此，可以使用 GiST 索引的特定运算符会根据索引策略（运算符类）而有所不同。例如，PostgreSQL 的标准发行版包含几种二维几何数据类型的 GiST 运算符类，这些运算符类支持使用以下运算符进行索引查询

<<   &<   &>   >>   <<|   &<|   |&>   |>>   @>   <@   ~=   &&

（有关这些运算符的含义，请参阅第 9.11 节。）标准发行版中包含的 GiST 运算符类在表 64.1中进行了记录。contrib 集合或作为单独的项目提供了许多其他 GiST 运算符类。有关更多信息，请参阅第 64.2 节。

GiST 索引还能够优化“最近邻”搜索，例如

SELECT * FROM places ORDER BY location <-> point '(101,456)' LIMIT 10;

它查找距给定目标点最近的十个位置。执行此操作的能力再次取决于所使用的特定运算符类。在表 64.1中，可以以这种方式使用的运算符在“排序运算符”列中列出。

SP-GiST 索引与 GiST 索引一样，提供了一个支持各种类型搜索的基础设施。SP-GiST 允许实现各种不同的非平衡磁盘数据结构，例如四叉树、k-d 树和基数树（尝试）。例如，PostgreSQL 的标准发行版包含二维点的 SP-GiST 运算符类，这些运算符类支持使用以下运算符进行索引查询

<<   >>   ~=   <@   <<|   |>>

（有关这些运算符的含义，请参阅第 9.11 节。）标准发行版中包含的 SP-GiST 运算符类在表 64.2中进行了记录。有关更多信息，请参阅第 64.3 节。

与 GiST 一样，SP-GiST 支持“最近邻”搜索。对于支持距离排序的 SP-GiST 运算符类，相应的运算符列在表 64.2中的“排序运算符”列中。

GIN 索引是“倒排索引”，适用于包含多个组件值的数据值，例如数组。倒排索引为每个组件值包含一个单独的条目，并且可以有效地处理测试特定组件值的存在的查询。

与 GiST 和 SP-GiST 一样，GIN 可以支持许多不同的用户定义索引策略，并且可以使用 GIN 索引的特定运算符会根据索引策略而有所不同。例如，PostgreSQL 的标准发行版包含数组的 GIN 运算符类，该运算符类支持使用以下运算符进行索引查询

<@   @>   =   &&

（有关这些运算符的含义，请参阅第 9.19 节。）标准发行版中包含的 GIN 运算符类在表 64.3中进行了记录。contrib 集合或作为单独的项目提供了许多其他 GIN 运算符类。有关更多信息，请参阅第 64.4 节。

BRIN 索引（块范围索引的简称）存储有关表连续物理块范围内存储的值的摘要。因此，它们对于其值与表行的物理顺序高度相关的列最有效。与 GiST、SP-GiST 和 GIN 一样，BRIN 可以支持许多不同的索引策略，并且可以使用 BRIN 索引的特定运算符会根据索引策略而有所不同。对于具有线性排序顺序的数据类型，索引数据对应于每个块范围内列中值的最小值和最大值。这支持使用以下运算符进行索引查询

<   <=   =   >=   >

标准发行版中包含的 BRIN 运算符类在表 64.4中进行了记录。有关更多信息，请参阅第 64.5 节。