GiST代表广义搜索树。它是一种平衡的树形结构访问方法,充当实现任意索引方案的基本模板。B 树、R 树以及许多其他索引方案都可以在GiST.
的一个优点是GiST它允许领域专家为自定义数据类型开发相应的访问方法,而不是数据库专家。
这里的一些信息来源于加州大学伯克利分校的 GiST 索引项目 网站 和 Marcel Kornacker 的论文,下一代数据库系统的访问方法。该GiST在 PostgreSQL 中的实现主要由 Teodor Sigaev 和 Oleg Bartunov 维护,并且可以在他们的 网站 上找到更多信息。
核心 PostgreSQL 发行版包含GiST表 64.1 中所示的操作符类。(附录 F 中描述的一些可选模块提供了其他GiST操作符类。)
表 64.1. 内置GiST操作符类
名称 | 可索引操作符 | 排序操作符 |
---|---|---|
box_ops |
<< (box, box) |
<-> (box, point) |
&< (box, box) |
||
&& (box, box) |
||
&> (box, box) |
||
>> (box, box) |
||
~= (box, box) |
||
@> (box, box) |
||
<@ (box, box) |
||
&<| (box, box) |
||
<<| (box, box) |
||
|>> (box, box) |
||
|&> (box, box) |
||
circle_ops |
<< (circle, circle) |
<-> (circle, point) |
&< (circle, circle) |
||
&> (circle, circle) |
||
>> (circle, circle) |
||
<@ (circle, circle) |
||
@> (circle, circle) |
||
~= (circle, circle) |
||
&& (circle, circle) |
||
|>> (circle, circle) |
||
<<| (circle, circle) |
||
&<| (circle, circle) |
||
|&> (circle, circle) |
||
inet_ops |
<< (inet, inet) |
|
<<= (inet, inet) |
||
>> (inet, inet) |
||
>>= (inet, inet) |
||
= (inet, inet) |
||
<> (inet, inet) |
||
< (inet, inet) |
||
<= (inet, inet) |
||
> (inet, inet) |
||
>= (inet, inet) |
||
&& (inet, inet) |
||
multirange_ops |
= (anymultirange, anymultirange) |
|
&& (anymultirange, anymultirange) |
||
&& (anymultirange, anyrange) |
||
@> (anymultirange, anyelement) |
||
@> (anymultirange, anymultirange) |
||
@> (anymultirange, anyrange) |
||
<@ (anymultirange, anymultirange) |
||
<@ (anymultirange, anyrange) |
||
<< (anymultirange, anymultirange) |
||
<< (anymultirange, anyrange) |
||
>> (anymultirange, anymultirange) |
||
>> (anymultirange, anyrange) |
||
&< (anymultirange, anymultirange) |
||
&< (anymultirange, anyrange) |
||
&> (anymultirange, anymultirange) |
||
&> (anymultirange, anyrange) |
||
-|- (anymultirange, anymultirange) |
||
-|- (anymultirange, anyrange) |
||
point_ops |
|>> (point, point) |
<-> (point, point) |
<< (point, point) |
||
>> (point, point) |
||
<<| (point, point) |
||
~= (point, point) |
||
<@ (point, box) |
||
<@ (point, polygon) |
||
<@ (point, circle) |
||
poly_ops |
<< (polygon, polygon) |
<-> (polygon, point) |
&< (polygon, polygon) |
||
&> (polygon, polygon) |
||
>> (polygon, polygon) |
||
<@ (polygon, polygon) |
||
@> (polygon, polygon) |
||
~= (polygon, polygon) |
||
&& (polygon, polygon) |
||
<<| (polygon, polygon) |
||
&<| (polygon, polygon) |
||
|&> (polygon, polygon) |
||
|>> (polygon, polygon) |
||
range_ops |
= (anyrange, anyrange) |
|
&& (anyrange, anyrange) |
||
&& (anyrange, anymultirange) |
||
@> (anyrange, anyelement) |
||
@> (anyrange, anyrange) |
||
@> (anyrange, anymultirange) |
||
<@ (anyrange, anyrange) |
||
<@ (anyrange, anymultirange) |
||
<< (anyrange, anyrange) |
||
<< (anyrange, anymultirange) |
||
>> (anyrange, anyrange) |
||
>> (anyrange, anymultirange) |
||
&< (anyrange, anyrange) |
||
&< (anyrange, anymultirange) |
||
&> (anyrange, anyrange) |
||
&> (anyrange, anymultirange) |
||
-|- (anyrange, anyrange) |
||
-|- (anyrange, anymultirange) |
||
tsquery_ops |
<@ (tsquery, tsquery) |
|
@> (tsquery, tsquery) |
||
tsvector_ops |
@@ (tsvector, tsquery) |
出于历史原因,inet_ops
操作符类不是类型 inet
和 cidr
的默认类。要使用它,请在 CREATE INDEX
中提及类名,例如
CREATE INDEX ON my_table USING GIST (my_inet_column inet_ops);
传统上,实现新的索引访问方法意味着大量艰苦的工作。有必要了解数据库的内部工作原理,例如锁管理器和预写式日志。该GiST接口具有较高的抽象级别,仅要求访问方法实现者实现被访问的数据类型的语义。该GiST层本身负责并发、日志记录和搜索树结构。
此可扩展性不应与其他标准搜索树在处理数据方面的可扩展性相混淆。例如,PostgreSQL 支持可扩展的 B 树和哈希索引。这意味着您可以使用 PostgreSQL 为任何您想要的数据类型构建 B 树或哈希。但是 B 树仅支持范围谓词(<
、=
、>
),而哈希索引仅支持等值查询。
因此,如果您使用 PostgreSQL B 树索引图像集合,则只能发出诸如““imagex 是否等于 imagey””、““imagex 是否小于 imagey””和““imagex 是否大于 imagey””之类的查询。根据您在此上下文中定义““等于””、““小于””和““大于””的方式,这可能很有用。但是,通过使用GiST基于索引,您可以创建询问特定领域问题的方法,例如““查找所有马的图像””或““查找所有曝光过度图像””。
要使GiST访问方法能够运行,只需实现几个用户定义的方法,这些方法定义了树中键的行为。当然,这些方法必须非常复杂才能支持复杂的查询,但对于所有标准查询(B 树、R 树等),它们都相对简单。简而言之,GiST结合了可扩展性和通用性、代码重用以及清晰的接口。
对于GiST的索引操作符类,必须提供五种方法,还提供六种可选方法。索引的正确性通过正确实现 same
、consistent
和 union
方法来保证,而索引的效率(大小和速度)将取决于 penalty
和 picksplit
方法。两种可选方法是 compress
和 decompress
,它们允许索引具有与它索引的数据类型不同的内部树数据类型。叶子节点必须是索引数据类型,而其他树节点可以是任何 C 结构(但您仍然必须遵循 PostgreSQL 数据类型规则,请参阅有关 varlena
的可变大小数据的说明)。如果树的内部数据类型存在于 SQL 级别,则可以使用 CREATE OPERATOR CLASS
命令的 STORAGE
选项。第八种可选方法是 distance
,如果操作符类希望支持有序扫描(最近邻搜索),则需要它。第九种可选方法 fetch
在操作符类希望支持仅索引扫描时需要,除非省略了 compress
方法。第十种可选方法 options
在操作符类具有用户指定的参数时需要。第十一种可选方法 sortsupport
用于加速构建GiST索引。
consistent
给定一个索引条目p
和一个查询值q
,此函数确定索引条目是否与查询“一致”;也就是说,对于索引条目所表示的任何行,谓词““indexed_column
indexable_operator
q
””是否可能为真?对于叶索引条目,这等效于测试可索引条件,而对于内部树节点,这决定了是否需要扫描由树节点表示的索引的子树。当结果为true
时,还必须返回一个recheck
标志。这指示谓词是肯定为真还是可能为真。如果recheck
= false
,则索引已完全测试了谓词条件,而如果recheck
= true
,则该行仅是候选匹配。在这种情况下,系统将自动根据实际行值评估indexable_operator
,以查看它是否确实是匹配项。此约定允许GiST支持无损和有损索引结构。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_consistent(internal, data_type, smallint, oid, internal) RETURNS bool AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_consistent); Datum my_consistent(PG_FUNCTION_ARGS) { GISTENTRY *entry = (GISTENTRY *) PG_GETARG_POINTER(0); data_type *query = PG_GETARG_DATA_TYPE_P(1); StrategyNumber strategy = (StrategyNumber) PG_GETARG_UINT16(2); /* Oid subtype = PG_GETARG_OID(3); */ bool *recheck = (bool *) PG_GETARG_POINTER(4); data_type *key = DatumGetDataType(entry->key); bool retval; /* * determine return value as a function of strategy, key and query. * * Use GIST_LEAF(entry) to know where you're called in the index tree, * which comes handy when supporting the = operator for example (you could * check for non empty union() in non-leaf nodes and equality in leaf * nodes). */ *recheck = true; /* or false if check is exact */ PG_RETURN_BOOL(retval); }
这里,key
是索引中的一个元素,query
是正在索引中查找的值。StrategyNumber
参数指示正在应用操作符类的哪个操作符——它与CREATE OPERATOR CLASS
命令中的一个操作符编号匹配。
根据您在类中包含的操作符,query
的数据类型可能会因操作符而异,因为它将是操作符右侧的任何类型,这可能与左侧出现的索引数据类型不同。(上面的代码框架假设只有一种类型是可能的;如果不是,则获取query
参数值将取决于操作符。)建议SQL声明consistent
函数使用opclass的索引数据类型作为query
参数,即使实际类型可能因操作符而异。
联合
此方法整合了树中的信息。给定一组条目,此函数生成一个新的索引条目,该条目表示所有给定的条目。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_union(internal, internal) RETURNS storage_type AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_union); Datum my_union(PG_FUNCTION_ARGS) { GistEntryVector *entryvec = (GistEntryVector *) PG_GETARG_POINTER(0); GISTENTRY *ent = entryvec->vector; data_type *out, *tmp, *old; int numranges, i = 0; numranges = entryvec->n; tmp = DatumGetDataType(ent[0].key); out = tmp; if (numranges == 1) { out = data_type_deep_copy(tmp); PG_RETURN_DATA_TYPE_P(out); } for (i = 1; i < numranges; i++) { old = out; tmp = DatumGetDataType(ent[i].key); out = my_union_implementation(out, tmp); } PG_RETURN_DATA_TYPE_P(out); }
如您所见,在此框架中,我们正在处理一种数据类型,其中union(X, Y, Z) = union(union(X, Y), Z)
。很容易支持不符合此条件的数据类型,方法是在此GiST支持方法中实现正确的联合算法。
union
函数的结果必须是索引存储类型的值,无论是什么(它可能与也可能不与索引列的类型不同)。union
函数应返回指向新palloc()
分配的内存的指针。即使没有类型更改,您也不能只按原样返回输入值。
如上所示,union
函数的第一个internal
参数实际上是一个GistEntryVector
指针。第二个参数是指向整数变量的指针,可以忽略。(过去要求union
函数将其结果值的大小存储到该变量中,但现在不再需要了。)
压缩
将数据项转换为适合在索引页面中物理存储的格式。如果省略了compress
方法,则数据项将按原样存储在索引中。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_compress(internal) RETURNS internal AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_compress); Datum my_compress(PG_FUNCTION_ARGS) { GISTENTRY *entry = (GISTENTRY *) PG_GETARG_POINTER(0); GISTENTRY *retval; if (entry->leafkey) { /* replace entry->key with a compressed version */ compressed_data_type *compressed_data = palloc(sizeof(compressed_data_type)); /* fill *compressed_data from entry->key ... */ retval = palloc(sizeof(GISTENTRY)); gistentryinit(*retval, PointerGetDatum(compressed_data), entry->rel, entry->page, entry->offset, FALSE); } else { /* typically we needn't do anything with non-leaf entries */ retval = entry; } PG_RETURN_POINTER(retval); }
当然,您必须将compressed_data_type
调整为要转换为的特定类型,以压缩叶节点。
解压缩
将数据项的存储表示形式转换为操作符类中的其他GiST方法可以操作的格式。如果省略了decompress
方法,则假定其他GiST方法可以直接处理存储的数据格式。(decompress
不一定是compress
方法的反向;特别是,如果compress
是有损的,则decompress
不可能完全重建原始数据。decompress
也不一定等效于fetch
,因为其他GiST方法可能不需要完全重建数据。)
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_decompress(internal) RETURNS internal AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_decompress); Datum my_decompress(PG_FUNCTION_ARGS) { PG_RETURN_POINTER(PG_GETARG_POINTER(0)); }
上述框架适用于不需要解压缩的情况。(但是,当然,完全省略该方法更容易,并且在这些情况下建议这样做。)
惩罚
返回值指示将新条目插入树的特定分支的“成本”。条目将插入树中penalty
最小的路径。由penalty
返回的值应为非负数。如果返回负值,则将其视为零。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_penalty(internal, internal, internal) RETURNS internal AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT; -- in some cases penalty functions need not be strict
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_penalty); Datum my_penalty(PG_FUNCTION_ARGS) { GISTENTRY *origentry = (GISTENTRY *) PG_GETARG_POINTER(0); GISTENTRY *newentry = (GISTENTRY *) PG_GETARG_POINTER(1); float *penalty = (float *) PG_GETARG_POINTER(2); data_type *orig = DatumGetDataType(origentry->key); data_type *new = DatumGetDataType(newentry->key); *penalty = my_penalty_implementation(orig, new); PG_RETURN_POINTER(penalty); }
出于历史原因,penalty
函数不只是返回float
结果;相反,它必须将值存储在第三个参数指示的位置。返回值本身被忽略,尽管通常会传回该参数的地址。
penalty
函数对索引的良好性能至关重要。它将在插入时用于确定在选择在树中添加新条目的位置时要遵循哪个分支。在查询时,索引越平衡,查找速度越快。
picksplit
当需要索引页面拆分时,此函数决定页面上的哪些条目保留在旧页面上,哪些条目移动到新页面上。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_picksplit(internal, internal) RETURNS internal AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_picksplit); Datum my_picksplit(PG_FUNCTION_ARGS) { GistEntryVector *entryvec = (GistEntryVector *) PG_GETARG_POINTER(0); GIST_SPLITVEC *v = (GIST_SPLITVEC *) PG_GETARG_POINTER(1); OffsetNumber maxoff = entryvec->n - 1; GISTENTRY *ent = entryvec->vector; int i, nbytes; OffsetNumber *left, *right; data_type *tmp_union; data_type *unionL; data_type *unionR; GISTENTRY **raw_entryvec; maxoff = entryvec->n - 1; nbytes = (maxoff + 1) * sizeof(OffsetNumber); v->spl_left = (OffsetNumber *) palloc(nbytes); left = v->spl_left; v->spl_nleft = 0; v->spl_right = (OffsetNumber *) palloc(nbytes); right = v->spl_right; v->spl_nright = 0; unionL = NULL; unionR = NULL; /* Initialize the raw entry vector. */ raw_entryvec = (GISTENTRY **) malloc(entryvec->n * sizeof(void *)); for (i = FirstOffsetNumber; i <= maxoff; i = OffsetNumberNext(i)) raw_entryvec[i] = &(entryvec->vector[i]); for (i = FirstOffsetNumber; i <= maxoff; i = OffsetNumberNext(i)) { int real_index = raw_entryvec[i] - entryvec->vector; tmp_union = DatumGetDataType(entryvec->vector[real_index].key); Assert(tmp_union != NULL); /* * Choose where to put the index entries and update unionL and unionR * accordingly. Append the entries to either v->spl_left or * v->spl_right, and care about the counters. */ if (my_choice_is_left(unionL, curl, unionR, curr)) { if (unionL == NULL) unionL = tmp_union; else unionL = my_union_implementation(unionL, tmp_union); *left = real_index; ++left; ++(v->spl_nleft); } else { /* * Same on the right */ } } v->spl_ldatum = DataTypeGetDatum(unionL); v->spl_rdatum = DataTypeGetDatum(unionR); PG_RETURN_POINTER(v); }
请注意,picksplit
函数的结果是通过修改传入的v
结构来传递的。返回值本身被忽略,尽管通常会传回v
的地址。
与penalty
一样,picksplit
函数对索引的良好性能至关重要。设计合适的penalty
和picksplit
实现是实现高性能GiST索引的挑战所在。
相同
如果两个索引条目相同,则返回true,否则返回false。(“索引条目”是索引存储类型的值,不一定与原始索引列的类型相同。)
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_same(storage_type, storage_type, internal) RETURNS internal AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_same); Datum my_same(PG_FUNCTION_ARGS) { prefix_range *v1 = PG_GETARG_PREFIX_RANGE_P(0); prefix_range *v2 = PG_GETARG_PREFIX_RANGE_P(1); bool *result = (bool *) PG_GETARG_POINTER(2); *result = my_eq(v1, v2); PG_RETURN_POINTER(result); }
出于历史原因,same
函数不只是返回布尔结果;相反,它必须将标志存储在第三个参数指示的位置。返回值本身被忽略,尽管通常会传回该参数的地址。
距离
给定一个索引条目p
和一个查询值q
,此函数确定索引条目与查询值的“距离”。如果操作符类包含任何排序操作符,则必须提供此函数。使用排序操作符的查询将通过首先返回具有最小“距离”值的索引条目来实现,因此结果必须与操作符的语义一致。对于叶索引条目,结果仅表示到索引条目的距离;对于内部树节点,结果必须是任何子条目可能具有的最小距离。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_distance(internal, data_type, smallint, oid, internal) RETURNS float8 AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_distance); Datum my_distance(PG_FUNCTION_ARGS) { GISTENTRY *entry = (GISTENTRY *) PG_GETARG_POINTER(0); data_type *query = PG_GETARG_DATA_TYPE_P(1); StrategyNumber strategy = (StrategyNumber) PG_GETARG_UINT16(2); /* Oid subtype = PG_GETARG_OID(3); */ /* bool *recheck = (bool *) PG_GETARG_POINTER(4); */ data_type *key = DatumGetDataType(entry->key); double retval; /* * determine return value as a function of strategy, key and query. */ PG_RETURN_FLOAT8(retval); }
distance
函数的参数与consistent
函数的参数相同。
在确定距离时允许进行一些近似,只要结果永远不大于条目的实际距离即可。因此,例如,在几何应用中,到边界框的距离通常就足够了。对于内部树节点,返回的距离不得大于到任何子节点的距离。如果返回的距离不精确,则该函数必须将*recheck
设置为true。(对于内部树节点,这没有必要;对于它们,计算始终假定是不精确的。)在这种情况下,执行器将在从堆中获取元组后计算准确的距离,并在必要时重新排序元组。
如果distance
函数对于任何叶节点返回*recheck = true
,则原始排序操作符的返回类型必须为float8
或float4
,并且distance
函数的结果值必须与原始排序操作符的结果值可比较,因为执行器将同时使用distance
函数结果和重新计算的排序操作符结果进行排序。否则,distance
函数的结果值可以是任何有限的float8
值,只要结果值的相对顺序与排序操作符返回的顺序匹配即可。(无穷大和负无穷大用于内部处理空值等情况,因此不建议distance
函数返回这些值。)
获取
将数据项的压缩索引表示形式转换为原始数据类型,用于仅索引扫描。返回的数据必须是原始索引值的精确、无损副本。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_fetch(internal) RETURNS internal AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
参数是指向GISTENTRY
结构的指针。在输入时,其key
字段包含以压缩形式表示的非空叶数据。返回值是另一个GISTENTRY
结构,其key
字段包含以其原始的、未压缩的形式表示的相同数据。如果opclass的compress函数对叶条目不做任何操作,则fetch
方法可以按原样返回参数。或者,如果opclass没有compress函数,则也可以省略fetch
方法,因为它必然是无操作的。
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_fetch); Datum my_fetch(PG_FUNCTION_ARGS) { GISTENTRY *entry = (GISTENTRY *) PG_GETARG_POINTER(0); input_data_type *in = DatumGetPointer(entry->key); fetched_data_type *fetched_data; GISTENTRY *retval; retval = palloc(sizeof(GISTENTRY)); fetched_data = palloc(sizeof(fetched_data_type)); /* * Convert 'fetched_data' into the a Datum of the original datatype. */ /* fill *retval from fetched_data. */ gistentryinit(*retval, PointerGetDatum(converted_datum), entry->rel, entry->page, entry->offset, FALSE); PG_RETURN_POINTER(retval); }
如果compress方法对叶条目是有损的,则操作符类无法支持仅索引扫描,并且不得定义fetch
函数。
选项
允许定义控制操作符类行为的用户可见参数。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_options(internal) RETURNS void AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
该函数传递一个指向local_relopts
结构的指针,该指针需要填充一组特定于操作符类的选项。可以使用PG_HAS_OPCLASS_OPTIONS()
和PG_GET_OPCLASS_OPTIONS()
宏从其他支持函数访问这些选项。
下面给出了my_options()的示例实现以及来自其他支持函数的参数使用
typedef enum MyEnumType { MY_ENUM_ON, MY_ENUM_OFF, MY_ENUM_AUTO } MyEnumType; typedef struct { int32 vl_len_; /* varlena header (do not touch directly!) */ int int_param; /* integer parameter */ double real_param; /* real parameter */ MyEnumType enum_param; /* enum parameter */ int str_param; /* string parameter */ } MyOptionsStruct; /* String representation of enum values */ static relopt_enum_elt_def myEnumValues[] = { {"on", MY_ENUM_ON}, {"off", MY_ENUM_OFF}, {"auto", MY_ENUM_AUTO}, {(const char *) NULL} /* list terminator */ }; static char *str_param_default = "default"; /* * Sample validator: checks that string is not longer than 8 bytes. */ static void validate_my_string_relopt(const char *value) { if (strlen(value) > 8) ereport(ERROR, (errcode(ERRCODE_INVALID_PARAMETER_VALUE), errmsg("str_param must be at most 8 bytes"))); } /* * Sample filler: switches characters to lower case. */ static Size fill_my_string_relopt(const char *value, void *ptr) { char *tmp = str_tolower(value, strlen(value), DEFAULT_COLLATION_OID); int len = strlen(tmp); if (ptr) strcpy((char *) ptr, tmp); pfree(tmp); return len + 1; } PG_FUNCTION_INFO_V1(my_options); Datum my_options(PG_FUNCTION_ARGS) { local_relopts *relopts = (local_relopts *) PG_GETARG_POINTER(0); init_local_reloptions(relopts, sizeof(MyOptionsStruct)); add_local_int_reloption(relopts, "int_param", "integer parameter", 100, 0, 1000000, offsetof(MyOptionsStruct, int_param)); add_local_real_reloption(relopts, "real_param", "real parameter", 1.0, 0.0, 1000000.0, offsetof(MyOptionsStruct, real_param)); add_local_enum_reloption(relopts, "enum_param", "enum parameter", myEnumValues, MY_ENUM_ON, "Valid values are: \"on\", \"off\" and \"auto\".", offsetof(MyOptionsStruct, enum_param)); add_local_string_reloption(relopts, "str_param", "string parameter", str_param_default, &validate_my_string_relopt, &fill_my_string_relopt, offsetof(MyOptionsStruct, str_param)); PG_RETURN_VOID(); } PG_FUNCTION_INFO_V1(my_compress); Datum my_compress(PG_FUNCTION_ARGS) { int int_param = 100; double real_param = 1.0; MyEnumType enum_param = MY_ENUM_ON; char *str_param = str_param_default; /* * Normally, when opclass contains 'options' method, then options are always * passed to support functions. However, if you add 'options' method to * existing opclass, previously defined indexes have no options, so the * check is required. */ if (PG_HAS_OPCLASS_OPTIONS()) { MyOptionsStruct *options = (MyOptionsStruct *) PG_GET_OPCLASS_OPTIONS(); int_param = options->int_param; real_param = options->real_param; enum_param = options->enum_param; str_param = GET_STRING_RELOPTION(options, str_param); } /* the rest implementation of support function */ }
由于键在GiST中的表示是灵活的,因此它可能取决于用户指定的参数。例如,可以指定密钥签名的长度。有关示例,请参阅gtsvector_options()
。
排序支持
返回一个比较器函数,以一种保留局部性的方式对数据进行排序。它由CREATE INDEX
和REINDEX
命令使用。创建的索引的质量取决于比较器函数确定的排序顺序保留输入局部性的程度。
sortsupport
方法是可选的。如果未提供,CREATE INDEX
将通过使用penalty
和picksplit
函数将每个元组插入树中来构建索引,这要慢得多。
该SQL函数的声明必须如下所示
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_sortsupport(internal) RETURNS void AS 'MODULE_PATHNAME' LANGUAGE C STRICT;
参数是指向SortSupport
结构的指针。至少,该函数必须填写其比较器字段。比较器采用三个参数:两个要比较的数据和一个指向SortSupport
结构的指针。数据是以它们存储在索引中的格式表示的两个索引值;也就是说,以compress
方法返回的格式表示。完整的API定义在src/include/utils/sortsupport.h
中。
C 模块中的匹配代码可以遵循此框架
PG_FUNCTION_INFO_V1(my_sortsupport); static int my_fastcmp(Datum x, Datum y, SortSupport ssup) { /* establish order between x and y by computing some sorting value z */ int z1 = ComputeSpatialCode(x); int z2 = ComputeSpatialCode(y); return z1 == z2 ? 0 : z1 > z2 ? 1 : -1; } Datum my_sortsupport(PG_FUNCTION_ARGS) { SortSupport ssup = (SortSupport) PG_GETARG_POINTER(0); ssup->comparator = my_fastcmp; PG_RETURN_VOID(); }
所有 GiST 支持方法通常在短生命周期内存上下文中调用;也就是说,CurrentMemoryContext
在处理完每个元组后都会重置。因此,不必太担心释放您使用 palloc 分配的所有内容。但是,在某些情况下,支持方法跨重复调用缓存数据很有用。为此,请在 fcinfo->flinfo->fn_mcxt
中分配更长生命周期的数据,并在 fcinfo->flinfo->fn_extra
中保留指向它的指针。此类数据将在索引操作的整个生命周期内存在(例如,单个 GiST 索引扫描、索引构建或索引元组插入)。在替换 fn_extra
值时,请小心释放先前值,否则泄漏将在操作期间累积。
构建 GiST 索引的最简单方法是逐个插入所有条目。对于大型索引,这往往很慢,因为如果索引元组散布在索引中,并且索引足够大以至于无法放入缓存,则需要大量的随机 I/O。PostgreSQL 支持两种用于 GiST 索引初始构建的替代方法:排序 和 缓冲 模式。
排序方法仅在索引使用的每个操作类都提供 sortsupport
函数时可用,如 第 64.2.3 节 中所述。如果它们确实如此,则此方法通常是最好的,因此默认情况下使用它。
缓冲方法的工作原理是不会立即将元组直接插入索引。它可以显著减少非有序数据集所需的随机 I/O 量。对于有序数据集,好处较小或不存在,因为每次只有一小部分页面接收新的元组,并且即使整个索引不适合,这些页面也适合缓存。
缓冲方法需要比简单方法更频繁地调用 penalty
函数,这会消耗一些额外的 CPU 资源。此外,缓冲区需要临时磁盘空间,最多与生成的索引大小相同。缓冲也会对生成的索引的质量产生积极和消极的影响。这种影响取决于各种因素,例如输入数据的分布和操作类的实现。
如果无法排序,则默认情况下,当索引大小达到 effective_cache_size 时,GiST 索引构建将切换到缓冲方法。可以通过 CREATE INDEX 命令的 buffering
参数手动强制或阻止缓冲。默认行为适用于大多数情况,但如果输入数据已排序,则关闭缓冲可能会稍微加快构建速度。
PostgreSQL 源代码分发版包含几个使用以下方法实现的索引方法示例GiST. 核心系统目前提供文本搜索支持(tsvector
和 tsquery
的索引),以及一些内置几何数据类型的 R 树等效功能(参见 src/backend/access/gist/gistproc.c
)。以下 contrib
模块也包含GiST操作类
btree_gist
几种数据类型的 B 树等效功能
cube
多维立方体的索引
hstore
用于存储 (键,值) 对的模块
intarray
用于 int4 值的一维数组的 RD 树
ltree
树状结构的索引
pg_trgm
使用三元组匹配的文本相似性
seg
用于““浮点范围” 的索引
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