json -> integer → json

jsonb -> integer → jsonb

提取 JSON 数组的第 n 个元素（数组元素从零开始索引，但负整数从末尾开始计数）。

'[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json -> 2 → {"c":"baz"}

'[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json -> -3 → {"a":"foo"}

json -> text → json

jsonb -> text → jsonb

提取具有给定键的 JSON 对象字段。

'{"a": {"b":"foo"}}'::json -> 'a' → {"b":"foo"}

json ->> integer → text

jsonb ->> integer → text

提取 JSON 数组的第 n 个元素，作为 text。

'[1,2,3]'::json ->> 2 → 3

json ->> text → text

jsonb ->> text → text

提取具有给定键的 JSON 对象字段，作为 text。

'{"a":1,"b":2}'::json ->> 'b' → 2

json #> text[] → json

jsonb #> text[] → jsonb

在指定路径提取 JSON 子对象，其中路径元素可以是字段键或数组索引。

'{"a": {"b": ["foo","bar"]}}'::json #> '{a,b,1}' → "bar"

json #>> text[] → text

jsonb #>> text[] → text

将指定路径的 JSON 子对象提取为 text。

'{"a": {"b": ["foo","bar"]}}'::json #>> '{a,b,1}' → bar

jsonb @> jsonb → boolean

第一个 JSON 值是否包含第二个？（有关包含的详细信息，请参阅 第 8.14.3 节。）

'{"a":1, "b":2}'::jsonb @> '{"b":2}'::jsonb → t

jsonb <@ jsonb → boolean

第一个 JSON 值是否包含在第二个中？

'{"b":2}'::jsonb <@ '{"a":1, "b":2}'::jsonb → t

jsonb ? text → boolean

文本字符串作为顶层键或数组元素是否存在于 JSON 值中？

'{"a":1, "b":2}'::jsonb ? 'b' → t

'["a", "b", "c"]'::jsonb ? 'b' → t

jsonb ?| text[] → boolean

文本数组中的任何字符串作为顶层键或数组元素是否存在？

'{"a":1, "b":2, "c":3}'::jsonb ?| array['b', 'd'] → t

jsonb ?& text[] → boolean

文本数组中的所有字符串作为顶层键或数组元素是否存在？

'["a", "b", "c"]'::jsonb ?& array['a', 'b'] → t

jsonb || jsonb → jsonb

连接两个 jsonb 值。连接两个数组生成一个包含每个输入所有元素的数组。连接两个对象生成一个包含它们键的并集的对象，在存在重复键时取第二个对象的值。所有其他情况通过将非数组输入转换为单个元素数组来处理，然后像两个数组一样继续。不递归操作：只合并顶层数组或对象结构。

'["a", "b"]'::jsonb || '["a", "d"]'::jsonb → ["a", "b", "a", "d"]

'{"a": "b"}'::jsonb || '{"c": "d"}'::jsonb → {"a": "b", "c": "d"}

'[1, 2]'::jsonb || '3'::jsonb → [1, 2, 3]

'{"a": "b"}'::jsonb || '42'::jsonb → [{"a": "b"}, 42]

要将一个数组作为单个条目附加到另一个数组，请将其包装在额外的数组层中，例如

'[1, 2]'::jsonb || jsonb_build_array('[3, 4]'::jsonb) → [1, 2, [3, 4]]

jsonb - text → jsonb

从 JSON 对象中删除一个键（及其值），或从 JSON 数组中删除匹配的字符串值。

'{"a": "b", "c": "d"}'::jsonb - 'a' → {"c": "d"}

'["a", "b", "c", "b"]'::jsonb - 'b' → ["a", "c"]

jsonb - text[] → jsonb

从左操作数中删除所有匹配的键或数组元素。

'{"a": "b", "c": "d"}'::jsonb - '{a,c}'::text[] → {}

jsonb - integer → jsonb

删除具有指定索引的数组元素（负整数从末尾开始计数）。如果 JSON 值不是数组，则抛出错误。

'["a", "b"]'::jsonb - 1 → ["a"]

jsonb #- text[] → jsonb

删除指定路径处的字段或数组元素，其中路径元素可以是字段键或数组索引。

'["a", {"b":1}]'::jsonb #- '{1,b}' → ["a", {}]

jsonb @? jsonpath → boolean

JSON 路径是否为指定的 JSON 值返回任何项？（这仅对 SQL 标准 JSON 路径表达式有用，对谓词检查表达式无效，因为它们总是返回一个值。）

'{"a":[1,2,3,4,5]}'::jsonb @? '$.a[*] ? (@ > 2)' → t

jsonb @@ jsonpath → boolean

返回指定 JSON 值的 JSON 路径谓词检查结果。（这仅对谓词检查表达式有用，对 SQL 标准 JSON 路径表达式无效，因为如果路径结果不是单个布尔值，它将返回 NULL。）

'{"a":[1,2,3,4,5]}'::jsonb @@ '$.a[*] > 2' → t

to_json ( anyelement ) → json

to_jsonb ( anyelement ) → jsonb

将任何 SQL 值转换为 json 或 jsonb。数组和复合类型递归地转换为 JSON 中的数组和对象（多维数组成为 JSON 中的数组的数组）。否则，如果存在从 SQL 数据类型到 json 的转换，则将使用转换函数执行转换；^[a] 否则，将生成一个标量 JSON 值。对于除数字、布尔值或空值之外的任何标量，将使用文本表示形式，并根据需要进行转义以使其成为有效的 JSON 字符串值。

to_json('Fred said "Hi."'::text) → "Fred said \"Hi.\""

to_jsonb(row(42, 'Fred said "Hi."'::text)) → {"f1": 42, "f2": "Fred said \"Hi.\""}

array_to_json ( anyarray [, boolean ] ) → json

将 SQL 数组转换为 JSON 数组。行为与 to_json 相同，不同之处在于，如果可选的布尔参数为 true，则会在顶级数组元素之间添加换行符。

array_to_json('{{1,5},{99,100}}'::int[]) → [[1,5],[99,100]]

json_array ( [ { value_expression [ FORMAT JSON ] } [, ...] ] [ { NULL | ABSENT } ON NULL ] [ RETURNING data_type [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] ])

json_array ( [ query_expression ] [ RETURNING data_type [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] ])

从一系列 value_expression 参数或 query_expression 的结果构造一个 JSON 数组，后者必须是返回单个列的 SELECT 查询。如果指定了 ABSENT ON NULL，则忽略 NULL 值。如果使用 query_expression，则始终如此。

json_array(1,true,json '{"a":null}') → [1, true, {"a":null}]

json_array(SELECT * FROM (VALUES(1),(2)) t) → [1, 2]

row_to_json ( record [, boolean ] ) → json

将 SQL 复合值转换为 JSON 对象。行为与 to_json 相同，不同之处在于，如果可选的布尔参数为 true，则会在顶级元素之间添加换行符。

row_to_json(row(1,'foo')) → {"f1":1,"f2":"foo"}

json_build_array ( VARIADIC "any" ) → json

jsonb_build_array ( VARIADIC "any" ) → jsonb

从可变参数列表构建一个可能异构类型的 JSON 数组。每个参数都按照 to_json 或 to_jsonb 进行转换。

json_build_array(1, 2, 'foo', 4, 5) → [1, 2, "foo", 4, 5]

json_build_object ( VARIADIC "any" ) → json

jsonb_build_object ( VARIADIC "any" ) → jsonb

从可变参数列表构建一个 JSON 对象。按照惯例，参数列表由交替的键和值组成。键参数被强制转换为文本；值参数按照 to_json 或 to_jsonb 进行转换。

json_build_object('foo', 1, 2, row(3,'bar')) → {"foo" : 1, "2" : {"f1":3,"f2":"bar"}}

json_object ( [ { key_expression { VALUE | ':' } value_expression [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] }[, ...] ] [ { NULL | ABSENT } ON NULL ] [ { WITH | WITHOUT } UNIQUE [ KEYS ] ] [ RETURNING data_type [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] ])

构造一个包含所有给定键/值对的 JSON 对象，如果没有给定则为空对象。key_expression 是一个标量表达式，定义JSON键，它被转换为 text 类型。它不能为 NULL，也不能属于具有到 json 类型转换的类型。如果指定了 WITH UNIQUE KEYS，则不能有任何重复的 key_expression。如果指定了 ABSENT ON NULL，则 value_expression 求值为 NULL 的任何对都将从输出中省略；如果指定了 NULL ON NULL 或省略了该子句，则键将包含值 NULL。

json_object('code' VALUE 'P123', 'title': 'Jaws') → {"code" : "P123", "title" : "Jaws"}

json_object ( text[] ) → json

jsonb_object ( text[] ) → jsonb

从文本数组构建 JSON 对象。数组必须具有恰好一个维度且成员数为偶数，在这种情况下，它们被视为交替的键/值对，或者两个维度，使得每个内部数组恰好有两个元素，它们被视为键/值对。所有值都转换为 JSON 字符串。

json_object('{a, 1, b, "def", c, 3.5}') → {"a" : "1", "b" : "def", "c" : "3.5"}

json_object('{{a, 1}, {b, "def"}, {c, 3.5}}') → {"a" : "1", "b" : "def", "c" : "3.5"}

json_object ( keys text[], values text[] ) → json

jsonb_object ( keys text[], values text[] ) → jsonb

此形式的 json_object 从单独的文本数组中成对地获取键和值。否则，它与单参数形式相同。

json_object('{a,b}', '{1,2}') → {"a": "1", "b": "2"}

json ( expression [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ]] [ { WITH | WITHOUT } UNIQUE [ KEYS ]] ) → json

将指定为 text 或 bytea 字符串（以 UTF8 编码）的给定表达式转换为 JSON 值。如果 expression 为 NULL，则返回一个SQL空值。如果指定了 WITH UNIQUE，则 expression 不得包含任何重复的对象键。

json('{"a":123, "b":[true,"foo"], "a":"bar"}') → {"a":123, "b":[true,"foo"], "a":"bar"}

json_scalar ( expression )

将给定的 SQL 标量值转换为 JSON 标量值。如果输入为 NULL，则返回一个SQLnull。如果输入是数字或布尔值，则返回相应的 JSON 数字或布尔值。对于任何其他值，返回 JSON 字符串。

json_scalar(123.45) → 123.45

json_scalar(CURRENT_TIMESTAMP) → "2022-05-10T10:51:04.62128-04:00"

json_serialize ( expression [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] [ RETURNING data_type [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] ] )

将 SQL/JSON 表达式转换为字符或二进制字符串。expression 可以是任何 JSON 类型、任何字符字符串类型或 UTF8 编码的 bytea。RETURNING 中使用的返回类型可以是任何字符字符串类型或 bytea。默认是 text。

json_serialize('{ "a" : 1 } ' RETURNING bytea) → \x7b20226122203a2031207d20

expression IS [ NOT ] JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] [ { WITH | WITHOUT } UNIQUE [ KEYS ] ]

此谓词测试 expression 是否可以解析为 JSON，可能为指定类型。如果指定了 SCALAR 或 ARRAY 或 OBJECT，则测试 JSON 是否为该特定类型。如果指定了 WITH UNIQUE KEYS，则还会测试 expression 中的任何对象是否具有重复键。

SELECT js,
  js IS JSON "json?",
  js IS JSON SCALAR "scalar?",
  js IS JSON OBJECT "object?",
  js IS JSON ARRAY "array?"
FROM (VALUES
      ('123'), ('"abc"'), ('{"a": "b"}'), ('[1,2]'),('abc')) foo(js);
     js     | json? | scalar? | object? | array?
------------+-------+---------+---------+--------
 123        | t     | t       | f       | f
 "abc"      | t     | t       | f       | f
 {"a": "b"} | t     | f       | t       | f
 [1,2]      | t     | f       | f       | t
 abc        | f     | f       | f       | f

SELECT js,
  js IS JSON OBJECT "object?",
  js IS JSON ARRAY "array?",
  js IS JSON ARRAY WITH UNIQUE KEYS "array w. UK?",
  js IS JSON ARRAY WITHOUT UNIQUE KEYS "array w/o UK?"
FROM (VALUES ('[{"a":"1"},
 {"b":"2","b":"3"}]')) foo(js);
-[ RECORD 1 ]-+--------------------
js            | [{"a":"1"},        +
              |  {"b":"2","b":"3"}]
object?       | f
array?        | t
array w. UK?  | f
array w/o UK? | t

json_array_elements ( json ) → setof json

jsonb_array_elements ( jsonb ) → setof jsonb

将顶级 JSON 数组扩展为一组 JSON 值。

select * from json_array_elements('[1,true, [2,false]]') →

   value
-----------
 1
 true
 [2,false]

json_array_elements_text ( json ) → setof text

jsonb_array_elements_text ( jsonb ) → setof text

将顶级 JSON 数组扩展为一组 text 值。

select * from json_array_elements_text('["foo", "bar"]') →

   value
-----------
 foo
 bar

json_array_length ( json ) → integer

jsonb_array_length ( jsonb ) → integer

返回顶级 JSON 数组中的元素数量。

json_array_length('[1,2,3,{"f1":1,"f2":[5,6]},4]') → 5

jsonb_array_length('[]') → 0

json_each ( json ) → setof record ( key text, value json )

jsonb_each ( jsonb ) → setof record ( key text, value jsonb )

将顶级 JSON 对象扩展为一组键/值对。

select * from json_each('{"a":"foo", "b":"bar"}') →

 key | value
-----+-------
 a   | "foo"
 b   | "bar"

json_each_text ( json ) → setof record ( key text, value text )

jsonb_each_text ( jsonb ) → setof record ( key text, value text )

将顶级 JSON 对象扩展为一组键/值对。返回的 value 将是 text 类型。

select * from json_each_text('{"a":"foo", "b":"bar"}') →

 key | value
-----+-------
 a   | foo
 b   | bar

json_extract_path ( from_json json, VARIADIC path_elems text[] ) → json

jsonb_extract_path ( from_json jsonb, VARIADIC path_elems text[] ) → jsonb

在指定路径提取 JSON 子对象。（这在功能上等同于 #> 运算符，但在某些情况下，将路径写成可变列表可能更方便。）

json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}', 'f4', 'f6') → "foo"

json_extract_path_text ( from_json json, VARIADIC path_elems text[] ) → text

jsonb_extract_path_text ( from_json jsonb, VARIADIC path_elems text[] ) → text

在指定路径提取 JSON 子对象作为 text。（这在功能上等同于 #>> 运算符。）

json_extract_path_text('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}', 'f4', 'f6') → foo

json_object_keys ( json ) → setof text

jsonb_object_keys ( jsonb ) → setof text

返回顶级 JSON 对象中的键集。

select * from json_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}}') →

 json_object_keys
------------------
 f1
 f2

json_populate_record ( base anyelement, from_json json ) → anyelement

jsonb_populate_record ( base anyelement, from_json jsonb ) → anyelement

将顶级 JSON 对象扩展为具有 base 参数的复合类型的行。扫描 JSON 对象以查找名称与输出行类型的列名匹配的字段，并将其值插入输出的这些列中。（不对应任何输出列名的字段将被忽略。）在典型使用中，base 的值只是 NULL，这意味着任何不匹配任何对象字段的输出列都将填充 NULL。但是，如果 base 不是 NULL，则其中包含的值将用于不匹配的列。

要将 JSON 值转换为输出列的 SQL 类型，按顺序应用以下规则

虽然下面的示例使用常量 JSON 值，但典型用法是横向引用查询的 FROM 子句中另一个表中的 json 或 jsonb 列。在 FROM 子句中编写 json_populate_record 是一个好习惯，因为所有提取的列都可以在不重复函数调用的情况下使用。

create type subrowtype as (d int, e text); create type myrowtype as (a int, b text[], c subrowtype);

select * from json_populate_record(null::myrowtype, '{"a": 1, "b": ["2", "a b"], "c": {"d": 4, "e": "a b c"}, "x": "foo"}') →

 a |   b       |      c
---+-----------+-------------
 1 | {2,"a b"} | (4,"a b c")

jsonb_populate_record_valid ( base anyelement, from_json json ) → boolean

用于测试 jsonb_populate_record 的函数。如果给定输入 JSON 对象，输入 jsonb_populate_record 将在没有错误的情况下完成，则返回 true；也就是说，它是有效输入，否则返回 false。

create type jsb_char2 as (a char(2));

select jsonb_populate_record_valid(NULL::jsb_char2, '{"a": "aaa"}'); →

 jsonb_populate_record_valid
-----------------------------
 f
(1 row)

select * from jsonb_populate_record(NULL::jsb_char2, '{"a": "aaa"}') q; →

ERROR:  value too long for type character(2)

select jsonb_populate_record_valid(NULL::jsb_char2, '{"a": "aa"}'); →

 jsonb_populate_record_valid
-----------------------------
 t
(1 row)

select * from jsonb_populate_record(NULL::jsb_char2, '{"a": "aa"}') q; →

 a
----
 aa
(1 row)

json_populate_recordset ( base anyelement, from_json json ) → setof anyelement

jsonb_populate_recordset ( base anyelement, from_json jsonb ) → setof anyelement

将顶级 JSON 对象数组扩展为具有 base 参数的复合类型的一组行。JSON 数组的每个元素都按照上述 json[b]_populate_record 的描述进行处理。

create type twoints as (a int, b int);

select * from json_populate_recordset(null::twoints, '[{"a":1,"b":2}, {"a":3,"b":4}]') →

 a | b
---+---
 1 | 2
 3 | 4

json_to_record ( json ) → record

jsonb_to_record ( jsonb ) → record

将顶级 JSON 对象扩展为具有 AS 子句定义的复合类型的行。（与所有返回 record 的函数一样，调用查询必须使用 AS 子句明确定义记录的结构。）输出记录从 JSON 对象的字段填充，其方式与上述 json[b]_populate_record 相同。由于没有输入记录值，因此不匹配的列始终填充 NULL。

create type myrowtype as (a int, b text);

select * from json_to_record('{"a":1,"b":[1,2,3],"c":[1,2,3],"e":"bar","r": {"a": 123, "b": "a b c"}}') as x(a int, b text, c int[], d text, r myrowtype) →

 a |    b    |    c    | d |       r
---+---------+---------+---+---------------
 1 | [1,2,3] | {1,2,3} |   | (123,"a b c")

json_to_recordset ( json ) → setof record

jsonb_to_recordset ( jsonb ) → setof record

将顶级 JSON 对象数组扩展为具有 AS 子句定义的复合类型的一组行。（与所有返回 record 的函数一样，调用查询必须使用 AS 子句明确定义记录的结构。）JSON 数组的每个元素都按照上述 json[b]_populate_record 的描述进行处理。

select * from json_to_recordset('[{"a":1,"b":"foo"}, {"a":"2","c":"bar"}]') as x(a int, b text) →

 a |  b
---+-----
 1 | foo
 2 |

jsonb_set ( target jsonb, path text[], new_value jsonb [, create_if_missing boolean ] ) → jsonb

返回 target，其中由 path 指定的项被 new_value 替换，如果 create_if_missing 为 true（默认值）并且由 path 指定的项不存在，则添加 new_value。路径中所有较早的步骤必须存在，否则返回 target 不变。与路径定向运算符一样，path 中出现的负整数从 JSON 数组的末尾开始计数。如果最后一个路径步骤是超出范围的数组索引，并且 create_if_missing 为 true，则新值将添加到数组的开头（如果索引为负），或添加到数组的末尾（如果索引为正）。

jsonb_set('[{"f1":1,"f2":null},2,null,3]', '{0,f1}', '[2,3,4]', false) → [{"f1": [2, 3, 4], "f2": null}, 2, null, 3]

jsonb_set('[{"f1":1,"f2":null},2]', '{0,f3}', '[2,3,4]') → [{"f1": 1, "f2": null, "f3": [2, 3, 4]}, 2]

jsonb_set_lax ( target jsonb, path text[], new_value jsonb [, create_if_missing boolean [, null_value_treatment text ]] ) → jsonb

如果 new_value 不是 NULL，则行为与 jsonb_set 完全相同。否则，行为取决于 null_value_treatment 的值，该值必须是 'raise_exception'、'use_json_null'、'delete_key' 或 'return_target' 之一。默认值为 'use_json_null'。

jsonb_set_lax('[{"f1":1,"f2":null},2,null,3]', '{0,f1}', null) → [{"f1": null, "f2": null}, 2, null, 3]

jsonb_set_lax('[{"f1":99,"f2":null},2]', '{0,f3}', null, true, 'return_target') → [{"f1": 99, "f2": null}, 2]

jsonb_insert ( target jsonb, path text[], new_value jsonb [, insert_after boolean ] ) → jsonb

返回插入 new_value 的 target。如果由 path 指定的项是数组元素，则如果 insert_after 为 false（默认值），new_value 将插入在该项之前，否则如果 insert_after 为 true，则插入在该项之后。如果由 path 指定的项是对象字段，则仅当对象不包含该键时才插入 new_value。路径中所有较早的步骤都必须存在，否则返回 target 不变。与路径定向运算符一样，path 中出现的负整数从 JSON 数组的末尾开始计数。如果最后一个路径步骤是超出范围的数组索引，则如果索引为负，新值将添加到数组的开头，如果索引为正，则添加到数组的末尾。

jsonb_insert('{"a": [0,1,2]}', '{a, 1}', '"new_value"') → {"a": [0, "new_value", 1, 2]}

jsonb_insert('{"a": [0,1,2]}', '{a, 1}', '"new_value"', true) → {"a": [0, 1, "new_value", 2]}

json_strip_nulls ( target json [,strip_in_arrays boolean ] ) → json

jsonb_strip_nulls ( target jsonb [,strip_in_arrays boolean ] ) → jsonb

递归地从给定 JSON 值中删除所有具有 null 值的对象字段。如果 strip_in_arrays 为 true（默认值为 false），则也会删除空数组元素。否则它们不会被删除。裸 null 值永远不会被删除。

json_strip_nulls('[{"f1":1, "f2":null}, 2, null, 3]') → [{"f1":1},2,null,3]

jsonb_strip_nulls('[1,2,null,3,4]', true); → [1,2,3,4]

jsonb_path_exists ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean

检查 JSON 路径是否为指定的 JSON 值返回任何项。（这仅对 SQL 标准 JSON 路径表达式有用，对谓词检查表达式无效，因为它们总是返回一个值。）如果指定了 vars 参数，它必须是一个 JSON 对象，其字段提供要替换到 jsonpath 表达式中的命名值。如果指定了 silent 参数且为 true，则该函数将抑制与 @? 和 @@ 运算符相同的错误。

jsonb_path_exists('{"a":[1,2,3,4,5]}', '$.a[*] ? (@ >= $min && @ <= $max)', '{"min":2, "max":4}') → t

jsonb_path_match ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean

返回指定 JSON 值的 JSON 路径谓词检查的 SQL 布尔结果。（这仅对谓词检查表达式有用，对 SQL 标准 JSON 路径表达式无效，因为如果路径结果不是单个布尔值，它将失败或返回 NULL。）可选的 vars 和 silent 参数与 jsonb_path_exists 的作用相同。

jsonb_path_match('{"a":[1,2,3,4,5]}', 'exists($.a[*] ? (@ >= $min && @ <= $max))', '{"min":2, "max":4}') → t

jsonb_path_query ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → setof jsonb

返回 JSON 路径为指定 JSON 值返回的所有 JSON 项。对于 SQL 标准 JSON 路径表达式，它返回从 target 中选择的 JSON 值。对于谓词检查表达式，它返回谓词检查的结果：true、false 或 null。可选的 vars 和 silent 参数与 jsonb_path_exists 的作用相同。

select * from jsonb_path_query('{"a":[1,2,3,4,5]}', '$.a[*] ? (@ >= $min && @ <= $max)', '{"min":2, "max":4}') →

 jsonb_path_query
------------------
 2
 3
 4

jsonb_path_query_array ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → jsonb

将 JSON 路径为指定 JSON 值返回的所有 JSON 项作为 JSON 数组返回。参数与 jsonb_path_query 相同。

jsonb_path_query_array('{"a":[1,2,3,4,5]}', '$.a[*] ? (@ >= $min && @ <= $max)', '{"min":2, "max":4}') → [2, 3, 4]

jsonb_path_query_first ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → jsonb

返回 JSON 路径为指定 JSON 值返回的第一个 JSON 项，如果没有结果则返回 NULL。参数与 jsonb_path_query 相同。

jsonb_path_query_first('{"a":[1,2,3,4,5]}', '$.a[*] ? (@ >= $min && @ <= $max)', '{"min":2, "max":4}') → 2

jsonb_path_exists_tz ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean

jsonb_path_match_tz ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean

jsonb_path_query_tz ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → setof jsonb

jsonb_path_query_array_tz ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → jsonb

jsonb_path_query_first_tz ( target jsonb, path jsonpath [, vars jsonb [, silent boolean ]] ) → jsonb

这些函数的作用与上面描述的没有 _tz 后缀的函数类似，不同之处在于这些函数支持需要时区感知转换的日期/时间值比较。下面的示例需要将仅日期值 2015-08-02 解释为带时区的时间戳，因此结果取决于当前的 TimeZone 设置。由于此依赖关系，这些函数被标记为稳定，这意味着这些函数不能用于索引。它们的对应函数是不可变的，因此可以用于索引；但如果要求它们进行此类比较，它们将抛出错误。

jsonb_path_exists_tz('["2015-08-01 12:00:00-05"]', '$[*] ? (@.datetime() < "2015-08-02".datetime())') → t

jsonb_pretty ( jsonb ) → text

将给定 JSON 值转换为美观的、带缩进的文本。

jsonb_pretty('[{"f1":1,"f2":null}, 2]') →

[
    {
        "f1": 1,
        "f2": null
    },
    2
]

json_typeof ( json ) → text

jsonb_typeof ( jsonb ) → text

将顶级 JSON 值的类型作为文本字符串返回。可能的类型有 object、array、string、number、boolean 和 null。（null 结果不应与 SQL NULL 混淆；请参阅示例。）

json_typeof('-123.4') → number

json_typeof('null'::json) → null

json_typeof(NULL::json) IS NULL → t

JSON_EXISTS (
context_item, path_expression
[ PASSING { value AS varname } [, ...]]
[{ TRUE | FALSE | UNKNOWN | ERROR } ON ERROR ]) → boolean

示例

JSON_EXISTS(jsonb '{"key1": [1,2,3]}', 'strict $.key1[*] ? (@ > $x)' PASSING 2 AS x) → t

JSON_EXISTS(jsonb '{"a": [1,2,3]}', 'lax $.a[5]' ERROR ON ERROR) → f

JSON_EXISTS(jsonb '{"a": [1,2,3]}', 'strict $.a[5]' ERROR ON ERROR) →

ERROR:  jsonpath array subscript is out of bounds

JSON_QUERY (
context_item, path_expression
[ PASSING { value AS varname } [, ...]]
[ RETURNING data_type [ FORMAT JSON [ ENCODING UTF8 ] ] ]
[ { WITHOUT | WITH { CONDITIONAL | [UNCONDITIONAL] } } [ ARRAY ] WRAPPER ]
[ { KEEP | OMIT } QUOTES [ ON SCALAR STRING ] ]
[ { ERROR | NULL | EMPTY { [ ARRAY ] | OBJECT } | DEFAULT expression } ON EMPTY ]
[ { ERROR | NULL | EMPTY { [ ARRAY ] | OBJECT } | DEFAULT expression } ON ERROR ]) → jsonb

示例

JSON_QUERY(jsonb '[1,[2,3],null]', 'lax $[*][$off]' PASSING 1 AS off WITH CONDITIONAL WRAPPER) → 3

JSON_QUERY(jsonb '{"a": "[1, 2]"}', 'lax $.a' OMIT QUOTES) → [1, 2]

JSON_QUERY(jsonb '{"a": "[1, 2]"}', 'lax $.a' RETURNING int[] OMIT QUOTES ERROR ON ERROR) →

ERROR:  malformed array literal: "[1, 2]"
DETAIL:  Missing "]" after array dimensions.

JSON_VALUE (
context_item, path_expression
[ PASSING { value AS varname } [, ...]]
[ RETURNING data_type ]
[ { ERROR | NULL | DEFAULT expression } ON EMPTY ]
[ { ERROR | NULL | DEFAULT expression } ON ERROR ]) → text

示例

JSON_VALUE(jsonb '"123.45"', '$' RETURNING float) → 123.45

JSON_VALUE(jsonb '"03:04 2015-02-01"', '$.datetime("HH24:MI YYYY-MM-DD")' RETURNING date) → 2015-02-01

JSON_VALUE(jsonb '[1,2]', 'strict $[$off]' PASSING 1 as off) → 2

JSON_VALUE(jsonb '[1,2]', 'strict $[*]' DEFAULT 9 ON ERROR) → 9