到目前为止，我们的查询一次只访问一个表。查询可以一次访问多个表，或者以处理该表的多行的方式访问同一个表。一次访问多个表（或同一个表的多个实例）的查询称为 JOIN 查询。它们将一个表的行与第二个表的行组合起来，并使用一个表达式指定要配对的行。例如，要返回所有天气记录以及相关城市的位置，数据库需要比较 weather 表的每一行的 city 列与 cities 表的所有行的 name 列，并选择这些值匹配的行对。^[4] 这将通过以下查询完成：

SELECT * FROM weather JOIN cities ON city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

注意结果集中的两点：

由于所有列的名称都不同，解析器会自动找到它们所属的表。如果两个表中有重复的列名，你需要 限定 列名来表明你指的是哪一个，例如：

SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
       weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather JOIN cities ON weather.city = cities.name;

普遍认为，在 JOIN 查询中限定所有列名是一种良好的风格，这样，如果将来在其中一个表中添加了重复的列名，查询也不会失败。

到目前为止看到的 JOIN 查询也可以写成这种形式：

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

此语法早于 JOIN/ON 语法，后者是在 SQL-92 中引入的。表只是简单地列在 FROM 子句中，比较表达式被添加到 WHERE 子句中。这种旧的隐式语法和新的显式 JOIN/ON 语法的 d 结果是相同的。但对于查询的阅读者来说，显式语法使其含义更容易理解：JOIN 条件由其自己的关键字引入，而之前条件与 WHERE 子句中的其他条件混合在一起。

现在我们将弄清楚如何将 Hayward 的记录也取回来。我们希望查询执行的操作是扫描 weather 表，并为每一行找到匹配的 cities 行。如果没有找到匹配的行，我们希望用一些 “空值” 替换 cities 表的列。这种查询称为 outer join。（我们到目前为止看到的 join 是 inner join。）命令如下：

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON weather.city = cities.name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

此查询称为 left outer join，因为在 JOIN 操作符左侧提到的表中的每一行至少出现一次在输出中，而右侧的表只会输出那些与左侧表中的某些行匹配的行。当输出一个左表行但没有右表匹配时，右表列将被替换为空（NULL）值。

练习： 还有 right outer join 和 full outer join。尝试找出它们的用途。

我们还可以将一个表与自身 JOIN。这称为 self join。例如，假设我们希望找到所有在其他天气记录温度范围内的天气记录。因此，我们需要将每个 weather 行的 temp_lo 和 temp_hi 列与所有其他 weather 行的 temp_lo 和 temp_hi 列进行比较。我们可以通过以下查询来做到这一点：

SELECT w1.city, w1.temp_lo AS low, w1.temp_hi AS high,
       w2.city, w2.temp_lo AS low, w2.temp_hi AS high
    FROM weather w1 JOIN weather w2
        ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在这里，我们将 weather 表重命名为 w1 和 w2，以便能够区分 JOIN 的左侧和右侧。你也可以在其他查询中使用这些类型的别名来节省一些打字，例如：

SELECT *
    FROM weather w JOIN cities c ON w.city = c.name;

你会经常遇到这种缩写风格。