2025年9月25日: PostgreSQL 18 发布!
支持的版本:当前18)/ 17 / 16 / 15 / 14 / 13
开发版本:devel
不支持的版本:12 / 11 / 10 / 9.6 / 9.5 / 9.4 / 9.3 / 9.2 / 9.1 / 9.0 / 8.4 / 8.3

12.2. 表和索引 #

上一节中的示例说明了使用简单常量字符串进行全文匹配。本节展示了如何搜索表数据,并可选择使用索引。

12.2.2. 创建索引 #

我们可以创建一个GIN索引(第 12.9 节)来加速全文搜索。

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN (to_tsvector('english', body));

请注意,这里使用了 to_tsvector 的 2 参数版本。表达式索引(第 11.7 节)只能使用指定了配置名称的文本搜索函数。这是因为索引内容必须不受 default_text_search_config 的影响。如果受影响,索引内容可能不一致,因为不同的条目可能包含使用不同文本搜索配置创建的 tsvector,而且无法猜测哪个是哪个。这样将无法正确转储和恢复索引。

因为上面的索引中使用了 to_tsvector 的两个参数版本,所以只有使用相同的配置名称和 to_tsvector 的两个参数版本来引用的查询才能使用该索引。也就是说,WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用该索引,但 WHERE to_tsvector(body) @@ 'a & b' 不能。这确保了索引只与创建索引条目时使用的配置相同才能被使用。

可以设置更复杂的表达式索引,其中配置名称由另一个列指定,例如:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN (to_tsvector(config_name, body));

其中 config_namepgweb 表中的一个列。这允许在同一个索引中使用混合配置,同时记录每个索引条目使用的配置。例如,如果文档集合包含不同语言的文档,这将很有用。同样,旨在使用的查询必须符合匹配模式,例如 WHERE to_tsvector(config_name, body) @@ 'a & b'

索引甚至可以连接列:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN (to_tsvector('english', title || ' ' || body));

另一种方法是创建一个单独的 tsvector 列来保存 to_tsvector 的输出。为了使此列与源数据自动保持同步,请使用存储的生成列。此示例连接了 titlebody,并使用 coalesce 来确保当一个字段为 NULL 时,另一个字段仍会被索引:

ALTER TABLE pgweb
    ADD COLUMN textsearchable_index_col tsvector
               GENERATED ALWAYS AS (to_tsvector('english', coalesce(title, '') || ' ' || coalesce(body, ''))) STORED;

然后我们创建一个GIN索引来加速搜索。

CREATE INDEX textsearch_idx ON pgweb USING GIN (textsearchable_index_col);

现在我们准备执行快速全文搜索。

SELECT title
FROM pgweb
WHERE textsearchable_index_col @@ to_tsquery('create & table')
ORDER BY last_mod_date DESC
LIMIT 10;

与表达式索引相比,单独列方法的优点之一是,为了使用索引,不必在查询中显式指定文本搜索配置。如上面的示例所示,查询可以依赖于 default_text_search_config。另一个优点是搜索速度更快,因为不必重新执行 to_tsvector 调用来验证索引匹配。(这在使用 GiST 索引时比使用 GIN 索引更重要;参见 第 12.9 节。)然而,表达式索引方法设置起来更简单,而且它需要的磁盘空间更少,因为 tsvector 表示没有显式存储。

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