JIT编译主要有利于长时间运行的 CPU 密集型查询。这些通常是分析型查询。对于短查询，执行JIT编译带来的额外开销通常会超过节省的时间。

为了确定是否JIT应该使用编译，会使用查询的总估计成本（参见 第 68 章 和 第 19.7.2 节）。查询的估计成本将与 jit_above_cost 设置进行比较。如果成本更高，JIT将执行编译。然后需要做出另外两个决定。首先，如果估计成本超过 jit_inline_above_cost 设置，查询中使用的短函数和操作符将被内联。其次，如果估计成本超过 jit_optimize_above_cost 设置，将应用昂贵的优化来改进生成的代码。这些选项都会增加JIT编译开销，但可以显著减少查询执行时间。

这些基于成本的决策将在计划时做出，而不是执行时。这意味着当使用准备好的语句时，并且使用通用计划（参见 PREPARE），准备时有效的配置参数的值控制决策，而不是执行时的设置。

EXPLAIN 可以用来查看JIT是否使用。例如，以下是一个未使用JIT:

=# EXPLAIN ANALYZE SELECT SUM(relpages) FROM pg_class;
                                                 QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------​------------------------------------------
 Aggregate  (cost=16.27..16.29 rows=1 width=8) (actual time=0.303..0.303 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on pg_class  (cost=0.00..15.42 rows=342 width=4) (actual time=0.017..0.111 rows=356 loops=1)
 Planning Time: 0.116 ms
 Execution Time: 0.365 ms
(4 rows)

的查询。鉴于计划的成本，没有JIT的使用是完全合理的；JIT的成本会大于潜在的节省。调整成本限制将导致JIT使用

=# SET jit_above_cost = 10;
SET
=# EXPLAIN ANALYZE SELECT SUM(relpages) FROM pg_class;
                                                 QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------​------------------------------------------
 Aggregate  (cost=16.27..16.29 rows=1 width=8) (actual time=6.049..6.049 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on pg_class  (cost=0.00..15.42 rows=342 width=4) (actual time=0.019..0.052 rows=356 loops=1)
 Planning Time: 0.133 ms
 JIT:
   Functions: 3
   Options: Inlining false, Optimization false, Expressions true, Deforming true
   Timing: Generation 1.259 ms (Deform 0.000 ms), Inlining 0.000 ms, Optimization 0.797 ms, Emission 5.048 ms, Total 7.104 ms
 Execution Time: 7.416 ms

如这里可见，JIT已使用，但内联和昂贵的优化尚未使用。如果 jit_inline_above_cost 或 jit_optimize_above_cost 也降低了，那将改变。