后端流程图

点击某一项 查看更多详情，或查看完整的索引。

查询通过 TCP/IP 或 Unix Domain 套接字的传入数据包到达后端。它被加载到一个字符串中，然后传递给解析器（parser），在那里词法扫描器 scan.l 将查询分解成标记（词语）。解析器使用 gram.y 和标记来识别查询类型，并加载适当的特定于查询的结构，例如 CreateStmt 或 SelectStmt。

然后，语句被识别为复杂语句（SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE）或简单语句，例如 CREATE ROLE, ANALYZE, 等。不需要执行器的简单实用命令由 命令（commands）模块中的特定于语句的函数处理。复杂语句需要更多的处理。

解析器接收复杂查询，并创建一个包含复杂查询所使用的所有元素的Query结构。Query.jointree 保存FROM和WHERE子句，它由 transformFromClause() 和 transformWhereClause() 填充。查询中引用的每个表都由一个 RangeTblEntry 表示，它们被链接在一起形成查询的范围表（range table），该表由 transformFromClause() 生成。Query.rtable 保存查询的范围表。

某些查询，如SELECT,返回数据列。其他查询，如INSERT和UPDATE,指定被查询修改的列。这些列引用被转换为 TargetEntry 条目，它们被链接在一起构成查询的目标列表（target list）。目标列表存储在 Query.targetList 中，它由 transformTargetList() 生成。

其他查询元素，例如聚合函数（SUM()）、GROUP BY 和ORDER BY 也存储在各自的 Query 字段中。

下一步是将 Query 由可能适用的视图（VIEWS）或规则（RULES）进行修改。这是由 重写（rewrite）系统执行的。

优化器（optimizer）使用 Query 结构来确定 RangeTable 中每个表的最佳表连接顺序和连接类型，使用 Query.jointree（FROM和WHERE子句）来考虑最佳索引使用。

然后，路径（path）模块生成一个最佳的Plan，其中包含执行查询所需的操作。

然后，Plan 被传递给执行器（executor）进行执行，并将结果返回给客户端。Plan 实际上是一组节点，以树形结构排列，有一个顶层节点和各种子节点。

还有许多其他模块支持此基本功能。可以通过点击流程图来访问它们。