pgvector 是一款开源的 PostgreSQL 扩展，提供向量相似性搜索功能，现已发布 v0.7.0。此新版本为在 PostgreSQL 中支持向量相似性搜索工作负载带来了许多新的功能和性能改进。
最新版本的 pgvector 增加了新的向量类型，包括 halfvec（2 字节浮点数；最多支持 4000 维索引）和 sparsevec（最多支持 1000 个非零维索引），并支持使用 bit 类型对二进制向量进行索引（最多支持 64000 维索引）。此外，此版本还通过表达式索引支持向量量化，包括将 4 字节浮点数转换为 2 字节浮点数，以及使用 binary_quantize 函数进行二进制量化。pgvector 0.7.0 还增加了新的距离函数，包括针对 bit 向量的 hamming_distance 和 jaccard_distance，并且现在支持 L1 距离运算的 HNSW 索引。pgvector 0.7.0 还增加了对 SIMD 的支持，针对 Linux x86-64 架构进行了 CPU 分派。
有关更多信息，请参阅 0.7.0 的更新日志
https://github.com/pgvector/pgvector/blob/master/CHANGELOG.md#070-2024-04-29
有关 pgvector 的更多信息，包括如何开始使用，请访问 GitHub 上的项目仓库