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富士通开发了列式数据处理引擎，在PostgreSQL开源数据库的单台服务器上将分析处理速度提高了五十倍以上

由富士通发布于 2015-03-03

富士通实验室有限公司今天宣布，它开发了一种列式数据存储和处理引擎，该引擎可以在数据库系统中快速分析大量数据。

近年来，列式数据库作为一种在读取和分析大量数据时能提供更好速度的系统而出现，与现有的适合处理数据更新的行式数据库形成对比。但是，问题在于，行式数据的更改无法自动反映在列式数据中，或者列式数据的大小受到已安装内存的限制。

富士通开发了一个引擎，该引擎在 PostgreSQL 开源数据库上运行，不依赖于内存容量，可以立即响应行式数据的更改来更新列式数据，并快速处理列式数据。该引擎可以快速分析大多数数据库系统提供的索引（1），开发人员无需特别考虑存储方法是行式还是列式即可使用。通过一个特别适合处理列式数据的并行处理引擎，在单个 CPU 核心上进行的分析速度比以前快 4 倍，配备 15 个 CPU 核心的一台服务器可以使分析速度至少快 50 倍。