高性能 OLAP 多维数据集
高性能多维数据集是表示大量聚合信息的现代方法。
OLAP 多维数据集可以被认为是电子表格的二维数组的扩展。 例如，一家公司可能希望按产品、时间段、城市、收入和成本类型，以及通过将实际数据与预算进行比较来分析一些财务数据。 这些额外的数据分析方法被称为维度。
Cybertec 高性能多维数据集支持所有基本的 OLAP 操作
* 切片
* 切块
* 透视
* 下钻/上卷
* 横向钻取
* 钻透
Cybertec 高性能多维数据集使从多台机器访问多维数据集成为可能。 除此之外，部分多维数据集可以合并成更大的多维数据集。
高性能用例
* 实时分析
* 高级决策
* 极端缓存
Cybertec 高性能内存多维数据集可以与实时神经网络决策相结合。
在多维数据集中，每个维度代表一个“变量”，可以单独分析。
在此示例中，一个多维数据集将包含诸如以下的数据：营业额、销售额、库存产品、时间、销售点、供应商和产品。
该多维数据集可用于回答无数问题
上周我们在迈阿密卖了多少咖啡？
库存有多少咖啡？
哪家商店卖的咖啡最多？
哪些商店在过去 3 年中增加了销量？
接口
* C / C++
* Java
* csv
* XML
* efeudoc 报表引擎
注意：可以根据需求提供更多接口。
可用性
Cybertec 高性能多维数据集可以在以下平台上使用
* Linux (32 / 64 位)
* FreeBSD
* Solaris 8 / 9 / 10 (Sparc 和 Opteron)
* AIX
* Mac OS X
可以根据需求提供对其他操作系统的支持。
开源
我们将以开源形式向我们的客户提供所有模块的源代码。
您将购买一个完整的开源解决方案，该解决方案可确保您的解决方案以与系统无关的方式工作。 保证长期寿命。
联系方式
Cybertec Geschwinde & Schönig GmbH
Schöngrabern 134
A-2020 Hollabrunn
奥地利
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